E clar ca ar fi posibil urmatorul scenariu :
1. Sa existe o baza de date cu rezultatele la invatatura la principalele(sau la majoritatea) materii care vor fi examinate la licenta, pe anii de studiu.Daca exista un astfel de istoric cu o cantitate de date suficienta sa zicem intre 500 si 1000 sau mai mult s-ar putea avea in studiu urmatoarea caracteristica de predictie "Licentiat" cu valorile Da sau Nu; Da insemnand ca a luat licenta Nu ca a picat-o.
(2.Sa fie fie rezultate reale, facultate serioasa, fara copiute la examen etc)
3.Ce concluzii s-ar trage:
-identificarea materiilor de mare importanta in faptul ca un student ia licenta;
-si invers, cat de negative sa fie rezultatele din timpul anului pentru ca un student sa fie considerat picat
4. De asemenea, s-ar putea "trage" semnale de alarma din timp: sa zicem ca un student are rezultate slabe la Finante,Matematica si sa zicem Cercetari operationale , discipline de studiu. Prin mecanismul de predictie (ar fi un arbore de decizie) s-ar ajunge la concluzia ca exista o mare probabilitate ca acest student sa pice licenta in viitor.
In felul acesta facultatea ar avertiza studentii: bai , puneti mana pe carte ca va ia mama... ana!
Asta este primul exemplu care imi vine in cap la 11:23 PM.
Gheorghe Ciubuc,SQL Server Influencer, MCP(SQL 2000), MCTS (SQL Server 2005) , OCA(Oracle 9i), Sybase(Brainbench)